Pega Infinity Studio: AI als onderdeel van de development experience

AI verandert de applicaties die we bouwen en de manier waarop we ze bouwen. Tijdens PegaWorld 2026 werd dat zichtbaar met de introductie van Pega Infinity Studio. Infinity Studio is een vernieuwde development environment die laat zien hoe Pega AI dichter bij het ontwerp- en ontwikkelproces brengt. AI wordt hierbij gecombineerd met de structuur, governance en best practices van het Pega-platform, in plaats van dat developers simpelweg code genereren. De centrale vraag is: hoe kan AI helpen om sneller te ontwikkelen zonder grip te verliezen op kwaliteit en architectuur?

 

AI als onderdeel van de Development Environment

Een belangrijk onderdeel van Infinity Studio is de Pega AI Assistant. Developers kunnen in natuurlijke taal vragen stellen en instructies geven terwijl ze binnen hun Pega-applicatie werken. De AI Assistant ondersteunt bij het uitvoeren van taken, het beantwoorden van vragen en het begeleiden van het ontwikkelproces. Het verschil met een algemene coding assistant zit in de context.

Een generieke AI coding tool werkt vooral op basis van de instructie en beschikbare codecontext. De AI Assistant binnen Infinity Studio gebruikt daarnaast kennis van de Pega-applicatie en het platform. Daardoor sluit de ondersteuning beter aan op workflows, rules en de implementatie waar een developer op dat moment aan werkt. AI staat daarmee niet los van het developmentproces, maar maakt er onderdeel van uit.

 

AI interpreteert, Pega voert uit

Achter de conversationele ervaring zit een belangrijk mechanisme. Een natuurlijke-taalinstructie van een developer wordt niet direct omgezet in willekeurig gegenereerde Pega-rules. Het taalmodel wordt gebruikt om te begrijpen wat de developer wil bereiken. Die intentie wordt gekoppeld aan platformkennis en bestaande workflow patronen. Zodra duidelijk is welke actie nodig is, voert het Pega-platform de bijbehorende workflow uit om de benodigde rules te creëren of aan te passen.

Hier ontstaat een duidelijke scheiding: AI interpreteert de vraag, Pega voert de wijziging gecontroleerd uit. Dit sluit aan op Pega’s Predictable AI-aanpak. Generatieve AI wordt ingezet voor interpretatie en flexibiliteit, terwijl het platform de uitvoering beheerst. Voor enterprise development is dat onderscheid belangrijk. Snel genereren is iets anders dan software bouwen die veilig, onderhoudbaar en betrouwbaar is.

 

Van Blueprint naar daadwerkelijke implementatie

Een belangrijke ontwikkeling is de integratie tussen Pega Blueprint en Infinity Studio. Met Blueprint kunnen teams in een vroeg stadium een bedrijfsprobleem vertalen naar een applicatie design. AI ondersteunt bij het opstellen van workflows, datamodellen, personas en business rules. Een design is echter nog geen productieklare applicatie. Er moeten nog keuzes worden gemaakt over integraties, beveiliging, uitzonderingen en de technische inrichting.

Infinity Studio brengt design en implementatie dichter bij elkaar. De output van Blueprint kan direct als vertrekpunt dienen voor de bouwfase. Openstaande onderdelen worden concreter gemaakt en kunnen vervolgens door developers of met ondersteuning van de AI Assistant worden uitgewerkt. Hierdoor blijf de oorspronkelijke business intent beter behouden tijdens de implementatie.

In traditionele trajecten raken requirements vaak verspreid over documenten, designs en technische keuzes. Door Blueprint en development dichter bij elkaar te brengen, wordt dat risico kleiner.

 

MCP: Pega-applicaties verbinden met AI-Agents

Naast AI-ondersteuning tijdens development speelt ook de integratie met externe AI-agents een rol. Een AI-agent die bijvoorbeeld klantinformatie wil ophalen, een case wil raadplegen of een bedrijfsactie wil uitvoeren, heeft daarvoor toegang nodig tot de juiste systemen. Het Model Context Protocol (MCP) biedt een gestandaardiseerde manier om deze interactie mogelijk te maken.

Binnen Pega werkt dit in twee richtingen. De MCP Connector maakt het mogelijk voor Pega-applicaties om externe MCP-compatibele AI-capabilities te gebruiken. Via de MCP Service kunnen externe AI-agents juist capabilities uit een Pega-applicatie aanroepen. Met Agent Skills wordt bepaald welke specifieke acties beschikbaar zijn en tot welke mogelijkheden een agent toegang krijgt.

Hoe deze capabilities na oplevering worden gebruikt en hoe verschillende AI-agents binnen Pega kunnen samenwerken, lees je in deze blog meer over: Van autonome AI-Agents naar voorspelbare bedrijfsresultaten.

 

De gebruikersinterface direct aanpassen met UI Designer

De UI Designer maakt het mogelijk om de gebruikersinterface (UI) van een applicatie direct en in de context van de applicatie te bekijken en aan te passen. Zo kunnen developers wijzigingen aan de UI doorvoeren en direct beoordelen hoe deze uitpakken voor de eindgebruiker.

Voor ervaren Pega-professionals sluit dit aan op het principe van de vroegere UI Inspector: de gebruikersinterface kan dicht bij de daadwerkelijke applicatiecontext worden beoordeeld en aangepast. De UI Designer richt zich daarbij specifiek op de gebruikersinterface. Het bouwen en beheren van workflows en user journeys gebeurt breder vanuit Infinity Studio.

 

Eén omgeving voor een complex ontwikkelproces

Infinity Studio bundelt werkzaamheden die binnen Pega eerder over verschillende omgevingen waren verdeeld. Enterprise-applicaties zijn complex. Wisselen tussen verschillende tools en werkwijzen vergroot die complexiteit. Een geïntegreerde omgeving maakt het eenvoudiger om te begrijpen wat er wordt gebouwd, samen te werken en wijzigingen door te voeren. De komst van AI verandert dat niet.

AI versnelt het ontwikkelproces, maar gegenereerde of voorgestelde wijzigingen moeten nog steeds begrijpelijk, testbaar, veilig en onderhoudbaar zijn. Architectuurkeuzes, integraties en uitzonderingssituaties blijven afhankelijk van vakkennis. Infinity Studio laat zien hoe AI het ontwikkelproces kan ondersteunen, zonder het over te nemen.

 

Sneller ontwikkelen zonder controle te verliezen

Met Infinity Studio komt AI dichter bij de dagelijkse praktijk van developers. De AI Assistant helpt bij het interpreteren van vragen en opdrachten, Blueprint verbindt ontwerp en implementatie, en de development experience brengt verschillende onderdelen samen. AI ondersteunt daarmee het begrijpen, bouwen, controleren en verder ontwikkelen van Pega-applicaties.

Snelheid is daarbij geen doel op zich. Voor bedrijfskritische applicaties blijven kwaliteit, security, onderhoudbaarheid en voorspelbaarheid essentieel. De kracht van Infinity Studio zit in de combinatie van AI-assistentie met de bestaande structuur en governance van het Pega-platform. Sneller bouwen is waardevol, zolang er grip blijft op wat er wordt gebouwd.

 

Wil je meer informatie over Pega Infinity Studio? Neem gerust contact op met Rio, Pega Senior System Architect bij BPM Company. Hij vertelt je graag meer!