PegaWorld 2026: onze vier takeaways

Eerder deze maand reisden we af naar Las Vegas voor PegaWorld 2026. Drie dagen lang stond het MGM Grand in het teken van AI, automatisering en digitale transformatie. Met meer dan 200 demo’s, tientallen klantverhalen en duizenden bezoekers was er genoeg te zien. Toch was het niet de omvang van het evenement, maar vooral de helderheid van de boodschap die indruk maakte.

Waar veel techbedrijven zich richten op steeds grotere modellen, meer agents en snellere codegeneratie, koos Pega voor een opvallend pragmatische benadering. De rode draad van het evenement was glashelder: AI is pas waardevol als het leidt tot voorspelbare bedrijfsresultaten. Dit zijn de vier inzichten die wij meenamen uit Las Vegas.

 

1. De AI-tokenrekening maakt plaats voor voorspelbare kosten

Een van de belangrijkste aankondigingen was de introductie van een nieuw prijsmodel voor AI-functionaliteit binnen Pega Infinity 26. Veel organisaties die experimenteren met Agentic AI lopen tegen een praktisch probleem aan: de kosten. Naarmate AI-agents meer taken uitvoeren, stijgt het aantal tokens dat wordt verbruikt. Dat maakt kosten moeilijk voorspelbaar en zorgt voor onaangename verrassingen.

Pega kiest bewust voor een andere aanpak. Onder de noemer Predictable AI wordt het complexe redeneerwerk zoveel mogelijk naar de ontwerpfase verplaatst. Tijdens runtime volgen agents vooraf ontworpen en goedgekeurde workflows in plaats van voortdurend nieuwe beslissingen te genereren. Dat levert drie voordelen op: lagere kosten, betere prestaties en meer voorspelbaarheid. Ook het commerciële model verandert. In plaats van af te rekenen per token, verschuift de focus naar outcome-based pricing: een vaste prijs per afgeronde case of per proces. Voor organisaties die AI op grotere schaal willen inzetten, maakt dat budgettering een stuk eenvoudiger.

 

2. Governance is belangrijker dan flashy demo’s

Nog steeds trachten veel techbedrijven hun klanten te imponeren met indrukwekkende demo’s. In de praktijk blijkt een andere vraag echter veel relevanter: hoe houden we controle? Juist dat onderwerp kreeg veel aandacht tijdens PegaWorld. Voor veel organisaties is AI niet langer een experiment, maar een bedrijfskritische technologie. De aandacht verschuift van spectaculaire demonstraties naar governance, compliance, auditability en menselijk toezicht.

Pega positioneert AI-agents daarom nadrukkelijk binnen bestaande bedrijfsprocessen. Agents werken niet buiten de regels om, maar binnen vooraf gedefinieerde workflows waarin verantwoordelijkheden, controles en besluitvorming zijn vastgelegd. Een interessante ontwikkeling is dat dezelfde governance-mechanismen actief blijven als externe agents via open standaarden gebruikmaken van Pega-workflows. Dankzij deze verdieping zijn grote organisaties beter in staat om AI op schaal in te zetten.

 

3. De business houdt het stuur in handen

Het is een bekend probleem: de business weet wat zij wil bereiken, IT weet hoe systemen gebouwd moeten worden, maar ergens onderweg gaat context verloren. Het eindresultaat komt daardoor niet overeen met de oorspronkelijke bedoeling.

Pega’s Blueprint Delivered-methodologie is ontwikkeld om juist die afstand tussen idee, realisatie en uiteindelijke businesswaarde te verkleinen. Het eerste deel van dat traject speelt zich af in Blueprint, waar processen en bedrijfslogica worden uitgewerkt. Vervolgens verschuift de aandacht naar Infinity Studio, waar die ontwerpen daadwerkelijk worden gerealiseerd.

De innovatie die tijdens PegaWorld veel aandacht kreeg, zit in dat tweede deel van het proces. De AI-capabilities die eerder in Blueprint werden geïntroduceerd, zijn nu ook beschikbaar binnen Infinity Studio. Daar ondersteunen AI-agents Pega-ontwikkelaars bij het sneller bouwen, programmeren en verfijnen van applicaties. Het gaat dus niet om het vervangen van ontwikkelaars, maar om het versnellen van hun werk en het verkorten van de doorlooptijd van idee naar werkende software.

Daarmee sluit Infinity Studio naadloos aan op de Blueprint Delivered-filosofie: van Blueprinting naar Authoring en uiteindelijk Value Activation. Niet doordat businessgebruikers zelf applicaties bouwen, maar doordat de overdracht tussen business en development kleiner wordt en ontwikkelteams sneller kunnen leveren. Zo blijft de oorspronkelijke intentie van de business beter behouden en ontstaat sneller meetbare businesswaarde.

 

4. De grootste kans ligt in bestaande systemen

Veel organisaties draaien nog altijd op applicaties die jaren of zelfs decennia geleden zijn ontwikkeld. Het vervangen of moderniseren daarvan is vaak kostbaar, risicovol en tijdrovend.

Pega liet zien hoe AI en Blueprint-technologie kunnen helpen om bestaande applicaties sneller te analyseren, te begrijpen en opnieuw te ontwerpen. Niet door oude systemen simpelweg naar de cloud te verplaatsen, maar door processen opnieuw te bekijken en slimmer in te richten. Daardoor wordt modernisering niet alleen sneller, maar ook beter beheersbaar.

 

Conclusie

De discussie verschuift van wat AI kan naar hoe je AI verantwoord en voorspelbaar inzet. Kostenbeheersing, governance, modernisering en nauwere samenwerking tussen business en IT zijn daarbij de centrale thema’s. Hoe goed organisaties die thema’s beheersen, bepaalt of AI ook echt bedrijfswaarde oplevert.